Einführung
Überwachungskameras mit Bewegungserkennung sind so konzipiert, dass sie Bewegungen in ihrem Sichtfeld automatisch erkennen.
Sie verfügen über Sensoren, die Veränderungen zwischen Bildern erfassen, die auf Bewegungen von Menschen, Fahrzeugen oder Tieren hinweisen könnten. Und sie verwenden typischerweise eine Kombination aus Passiv-Infrarot-Sensoren (PIR) , Bildverarbeitung und Videoanalyse, um festzustellen, ob es Bewegung in der Szene gibt. Sobald eine Bewegung erkannt wird, können die Kameras eine Warnung senden, mit der Videoaufzeichnung beginnen oder ein Beleuchtungssystem auslösen.
In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, inwieweit diese Bewegungserkennungskameras Bewegungen unter verschiedenen Bedingungen erkennen können.
Faktoren, die die Erkennungsreichweite beeinflussen
Es gibt mehrere Faktoren, die den Erfassungsbereich einer Bewegungserkennungskamera beeinflussen können.
Und heutzutage verbessert die Anwendung von KI und maschinellem Lernen in Sicherheitskameras alle Aspekte der Bewegungserkennung, einschließlich größerer Reichweiten, Präzision, Leistung bei schlechten Sichtverhältnissen, Verfolgung mehrerer Bewegungen und individueller Erkennung.
Überprüfen Sie diese Faktoren:
A. Empfindlichkeit und Auflösung des Kamerasensors
Wie gut eine Kamera Bewegungen, insbesondere auf Distanz, aufzeichnen kann, hängt von der Empfindlichkeit und Auflösung des Sensors ab. Mehr Megapixel bieten eine höhere Auflösung, sodass die Kamera Bewegungen aus größerer Entfernung erfassen und kleinste Veränderungen erkennen kann.
Durch die Entwicklung von KI und maschinellem Lernen wurde die Sensorempfindlichkeit verbessert, sodass Kameras aus größerer Entfernung klarere Bilder aufnehmen können.
B. Optischer Zoom und Objektiv
Die Linse des Kameraobjektivs bietet einen optischen Zoom, der es der Kamera ermöglicht, ein Nahbild von entfernten Dingen aufzunehmen. Höhere Auflösung und optischer Zoom verbessern zusammen die Fähigkeit der Kamera, weit entfernte Bewegungen zu erkennen. Die Fähigkeit, Bewegungen aus größerer Entfernung zu erkennen, wird durch eine höhere Zoomstufe und ein leistungsstärkeres Objektiv ermöglicht, das mehr Details aus größerer Entfernung aufzeichnen kann.
Zur Verbesserung der optischen Zoomfunktion kommen jetzt KI-gestützte Algorithmen zum Einsatz, die auch beim Heranzoomen klarere Bilder liefern. Diese KI-gestützten Verbesserungen können dazu beitragen, die Bildqualität aufrechtzuerhalten und die Bewegungserkennung in größeren Entfernungen zu verbessern.
C. Lichtverhältnisse – Tag oder Nacht (Infrarotmodus)
Auch die Lichtverhältnisse spielen eine wichtige Rolle. Bei Tageslicht können die meisten Standard-Überwachungskameras normale menschliche Bewegungen in einer Entfernung von 50 bis 100 Fuß erkennen.
Nachts, bei schwachem Licht oder völliger Dunkelheit beleuchten Infrarot-LEDs die Szene, bleiben aber für das menschliche Auge unsichtbar. Bei schlechten Lichtverhältnissen wechseln Kameras oft in den Infrarotmodus (IR), der IR-Beleuchtung nutzt, um im Dunkeln zu „sehen“. Infrarot-Nachtsicht kann die Bewegungserkennungsreichweite einer Kamera nachts auf 100 Fuß oder mehr erweitern, um Bewegungen in Menschengröße zu ermöglichen. Im Vergleich zum Betrieb am Tag kann die Reichweite jedoch geringer sein. Weitere Informationen finden Sie in unserem Blog weiter unten.
KI und maschinelles Lernen waren entscheidend für die Verbesserung der Leistung von Kameras zur Bewegungserkennung bei wechselnden Lichtverhältnissen. Die Bilder der Kamera werden von hochentwickelten Algorithmen verarbeitet, um ihre Klarheit und ihren Kontrast bei schlechten Lichtverhältnissen zu verbessern. Darüber hinaus können Kameras nachts Bewegungen genauer erkennen, indem sie im KI-basierten Infrarotmodus die Wärmesignaturen sich bewegender Objekte analysieren.
D. Geschwindigkeit und Größe der Bewegung
Bei kleineren oder sich langsamer bewegenden Objekten muss die Kamera möglicherweise näher an ihnen sein, um bemerkt zu werden, aber größere und sich schneller bewegende Objekte sind in der Regel aus größerer Entfernung leichter zu erkennen.
Auch die Leistung der Bewegungserkennung in Bezug auf Geschwindigkeit und Größe bewegter Objekte wird durch KI und maschinelles Lernen verbessert. Algorithmen können die Bewegung und Größe von Objekten im Sichtfeld der Kamera genauer analysieren, sodass die Kamera selbst subtile Bewegungen oder kleinere Objekte in größeren Entfernungen erkennen kann.
E. KI-gestützte Bewegungserkennungsalgorithmen und maschinelles Lernen
Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen haben die Bewegungserkennungsfunktionen von Überwachungskameras verbessert. Einige Kameras verwenden mittlerweile Algorithmen, um den Video-Feed zu analysieren und Bewegungen intelligenter zu erkennen. Diese KI-gestützten Kameras können menschliche Formen, Gesichter, Fahrzeuge und andere Objekte erkennen. Sie sind in der Lage, sich bewegende Objekte von Hintergrundbewegungen wie im Wind wehenden Bäumen zu unterscheiden. Dadurch wird die Bewegungserkennung deutlich genauer und die effektive Reichweite erweitert.
Deep-Learning-Neuronale Netze wurden anhand riesiger Datensätze von Videomaterial trainiert, um ausgefeilte Bewegungserkennungsfähigkeiten zu entwickeln. Die KI-Systeme können subtile Bewegungen erkennen, teilweise verdeckte Objekte erkennen und Bewegungen selbst bei schlechten Sichtverhältnissen wie Regen, Schnee oder Nacht erkennen. Sie sind auch in der Lage, mehrere sich bewegende Objekte gleichzeitig zu verfolgen und deren Pfade vorherzusagen. Alle diese KI-basierten Techniken steigern die Reichweite, Effektivität und Benutzerfreundlichkeit von Kameras mit Bewegungserkennung.
Einige Kamerasysteme (Noorio ist unterwegs) nutzen auch maschinelles Lernen, um die Bewegungserkennung an die jeweilige Kameraposition und -umgebung anzupassen. Die KI-Algorithmen können im Laufe der Zeit übliche Aktivitäten und Bewegungsmuster in der Szene „lernen“. Dies ermöglicht es ihnen, erwartete Bewegungen von bekannten Objekten wie Deckenventilatoren oder Fahnen zu ignorieren und gleichzeitig empfindlich auf anormale Aktivitäten zu reagieren. Die Lernfähigkeiten machen die Bewegungserkennung sowohl genauer als auch auf ortsspezifische Anforderungen abgestimmt, was größere Reichweiten ermöglicht.
KI und Computer Vision haben ein erhebliches Potenzial, die Bewegungserkennung in Sicherheitskameras durch ein zunehmendes Verständnis von Szenen, Objekten und Ereignissen weiter zu verbessern.
Fortschritte bei neuronalen Netzen und Computer Vision werden zu noch intelligenteren Bewegungserfassungssystemen führen, die den Erkennungsfähigkeiten des Menschen ebenbürtig sind oder diese sogar übertreffen.
Typische Erkennungsbereiche
Unter idealen Bedingungen können einige Kameras Bewegungen in Entfernungen von 100 Fuß oder mehr erkennen. Mit zusätzlichen Funktionen kann die Reichweite auf 400 Fuß oder mehr erweitert werden.
- Tagsüber : Etwa 50–100 Fuß für eine menschengroße Bewegung
- Nachts mit Infrarot : 50–200 Fuß
- Kameras mit hoher Megapixelzahl/vergrößertem Zoom : Bis zu 400 Fuß oder mehr
Erkennungsbereich tagsüber
Tagsüber, wenn die Lichtverhältnisse optimal sind, können Bewegungserkennungskameras in der Regel menschengroße Bewegungen in einer Entfernung von bis zu 15 bis 30 Metern erkennen. Dieser Bereich kann durch Faktoren wie Sensorempfindlichkeit, optischer Zoom und Objektivqualität beeinflusst werden.
Nachterkennungsbereich mit Infrarot
Der Erfassungsbereich kann nachts immer noch recht beeindruckend sein, wenn die Kameras in den Infrarotmodus wechseln. Viele Kameras können im Dunkeln Bewegungen in einer Entfernung von 15 bis 60 Metern erkennen. Dieser Bereich kann jedoch durch Faktoren wie die Stärke des IR-Strahlers, die Sensorempfindlichkeit und die Kameraeinstellungen beeinflusst werden.
Vergrößert – Kameras mit hohen Megapixeln
Bei Kameras mit hohen optischen Zoomstufen oder hohen Megapixelzahlen kann der Erfassungsbereich sogar noch größer sein. In einigen Fällen können diese Kameras Bewegungen in einer Entfernung von bis zu 400 Fuß oder mehr erkennen. Beachten Sie jedoch, dass die Verwendung höherer Zoomstufen oder höherer Auflösungseinstellungen mehr Speicherplatz und Bandbreite für das Video-Streaming erfordern kann.
Erweiterung des Erkennungsbereichs
Es gibt mehrere Möglichkeiten, den Erfassungsbereich von Kameras mit Bewegungserkennung zu erweitern:
Verwendung mehrerer Kameras oder Bilden eines Arrays
Eine effektive Methode zur Erweiterung des Erkennungsbereichs besteht darin, mehrere Kameras zu verwenden oder Kameras in einem Array anzuordnen. Indem Sie mehr Bereiche abdecken und die Erkennungsbereiche jeder Kamera überlappen, können Sie den gesamten Erkennungsbereich Ihres Sicherheitssystems effektiv erweitern.
Kameras mit höherer Auflösung und Megapixel
Kameras mit höherer Auflösung und Megapixeln, insbesondere 4K-Kameras, bieten maximale Details zur Erkennung von Bewegungen aus der Ferne.
Bedenken Sie jedoch, dass diese Kameras oft teurer sind und möglicherweise mehr Speicherplatz und Bandbreite für das Video-Streaming benötigen.
Höhere Montage der Kameras
Wenn Sie Kameras weiter oben anbringen, beispielsweise an einem Mast, einer Wand oder einem Dach, werden Hindernisse in der Sichtlinie reduziert und das Sichtfeld erweitert. Berücksichtigen Sie bei der Wahl des Montageorts unbedingt den Betrachtungswinkel der Kamera und den Bereich, den Sie abdecken möchten.
Mit der richtigen Kombination dieser Techniken können einige Kamerasysteme Bewegungserkennungsbereiche von 300 bis 400 Fuß oder mehr erreichen.
Abschluss
Letztlich müssen Überwachungskameras mit Bewegungserkennung ein Gleichgewicht zwischen Erfassungsbereich, Bildqualität und Kosten herstellen. Für die meisten Hausbesitzer sollte eine Kamera mit einer HD-Videoauflösung von mindestens 1080p, Infrarot-Nachtsicht und einem optischen Zoomobjektiv ausreichen, um Bereiche in einer Entfernung von 50 bis 200 Fuß vom Kamerastandort zu überwachen.
Für größere Gewerbeflächen oder eine ausgedehntere Abdeckung im Außenbereich können 4K-Kameras, mehrere hochauflösende Kameras und strategische Montagepositionen erforderlich sein, um die Reichweite auf 300 Fuß oder mehr zu erweitern.
Mit den richtigen Kameras und der richtigen Einrichtung erhalten Sie eine umfassende Abdeckung und können sich darauf verlassen, dass Ihr Raum rund um die Uhr überwacht wird.
Wenn Sie eine zuverlässige und vielseitige Heimüberwachungskamera mit einem beeindruckenden Erfassungsbereich suchen, sollten Sie sich für die Heimüberwachungskamera von Noorio entscheiden. Seine Kombination aus fortschrittlichen Funktionen und erschwinglichen Preisen macht es zu einer hervorragenden Option für die Sicherung Ihres Eigentums und sorgt für Sicherheit.
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